Закат Искусственного Интеллекта: пророчество Джона Нотона и мнения казахстанских экспертов

Искусственный интеллект (AI), казавшийся божественным откровением еще пару лет назад, вошел в период спада. Технология имеет свои объективные ограничения, горизонт уже виден. Электроэнергии для AI нужно все больше - где ее брать? Как отбивать инвестиции, которые суммарно движутся к триллиону, но непонятно как вернутся? Что делать с углеродным следом этой технологии? И, наконец, как быть с использованием AI в военных целях?

Один из редакторов газеты The Guardian, Джон Нотон, в авторской колонке возвестил о закате AI. Нотон убежден, что технология, которая многими воспринимается как новый огонь Прометея, стремительно превращается в инструмент не для всех и который может далеко не все. Насколько он прав? Об этом мы поговорили с казахстанскими экспертами:

- Денисом Сермухамедовым, основателем сервиса Daribar.kz;

- Диасом Бахыткалиевым, руководителем отдела по развитию и разработке IT-продуктов IT-компании NUR.KZ;

- Зангаром Бозтаевым, экспертом из компании Genesis CSP.

Стагнация эволюции iPhone как сценарий развития AI

Смартфоны встряхнули наш мир лет 15 назад. Обеспечили стремительный рост соцсетей, создали новые сферы бизнеса и уничтожили некоторые старые виды предпринимательской деятельности. Как давно вы покупали карту города или навигатор? Ловили такси на улице рукой? Заказывали продукты по телефону? Вспоминать эпоху «до смартфонов» сейчас забавно – с улыбкой, в кругу друзей вечерком. Вот же забавное было время!

Но сейчас, утверждает Нотон,

в мире смартфонов давно нет революционных изменений, просто идет фаза технического совершенствования. Хуже того, появляются бесполезные потребительские технологии

"если со стороны взглянуть на эволюцию iPhone, то со времен iPhone 4 (2010 год), происходят лишь мелкие улучшения. И постоянный рост цен. Samsung, Huawei, Google и другие производители идут по тому же пути. Революция, подкосившая Nokia и BlackBerry, закончилась, рынок стабилизировался, технологии стагнируют… Математики называют такой процесс сигмовидной функцией».

Представьте букву S в горизонтальном положении: медленный прогресс поначалу, затем резкий поворот вверх и… снова горизонтальное развитие в одной из точек роста. Смартфоны, по мнению Нотона, сейчас находятся на этом участке кривой. AI – тоже. Все прорывы – позади:

• появление «больших данных»,
• открытие мощных алгоритмов (нейронных сетей),
• изобретение архитектуры глубокого обучения ИИ в 2017 году;
• разработка больших языковых моделей (LLM).

Пророчество Нотона

Джона Нотона не интересует всеобщая эйфория и расширение применение AI. Важно, что точки взрывного роста пройдены, а сейчас

идет раздувание пузыря: безумные объемы корпоративных инвестиций в AI без четкого представления о том, какова будет отдача

Технология поднялась вверх по центральной части сигмовидной кривой.

Нотон называет и конкретные признаки наступления стагнации:

• технология все сильнее коммерциализируется на розничном уровне;
• разработчики AI начали выпускать меньшие по размеру и (предположительно) более дешевые модели ИИ. Они, конечно, этого не признают, но это может быть связано с тем, как растут энергозатраты на эту технологию, а деньги уже на исходе;
• миллионы людей попробовали ChatGPT и его аналоги, но… Большинство не проявило устойчивого интереса. Так может эта сенсация дня вот-вот надоест?".

AI только начал менять наш мир

С некоторыми тезисами Нотона соглашается Диас Бахыткалиев, хотя в целом он и не разделяет его взгляды:

- Да, развитие технологий зачастую проходит через фазы активного роста, после чего следует период стабилизации, что является естественным для любой инновации. Однако говорить о том, что AI уже на стадии стагнации, на мой взгляд, преждевременно. Современные AI-технологии, такие как генеративные модели (например, GPT), уже оказывают значительное влияние на бизнес и общество, и их потенциал далек от исчерпания. Взять, к примеру, здравоохранение, финансовый сектор или маркетинг — AI здесь только начинает демонстрировать свои возможности…

А вот Денис Сермухамедов с Нотоном не согласен категорически:

- Мы находимся на самой заре развития и массовой дотации развития AI. Большой прорыв увидим, когда Apple выпустит новую модель iPhone, куда будет интегрирован AI. Массовое потребление AI еще не началось и говорить, что идет спад, ни в коей мере нельзя, мы даже не увидели начало восхождения AI…

- Но Нотон пишет, что большинство уже попробовали AI – и не выказали устойчивого интереса…

- Большинство не использует ChatGPT - по той причине, что инструмент требует сноровки, понимания его сильных и слабых сторон. Мы и близко не видим того «эффекта смартфонов», о котором говорит Нотон… Смартфоны сегодня стали инфраструктурой, которая позволяет внедрять другие технологии, приложения. То же самое будет с AI, когда он откроет новые направления для развития других сфер. Мы уже видим, как в биологии, химии, открываются новые вещества, прогнозируются новые молекулы, вычисляются свойства определенных новых комбинаций. Все это только-только набирает обороты!..

- Сравнение не совсем корректно, - продолжает свою мысль Диас Бахыткалиев: - Смартфоны действительно перестали удивлять значительными нововведениями, тогда как в сфере AI мы наблюдаем появление новых технологий. Впереди нас ждут квантовые вычисления, новые алгоритмы и подходы, так что я бы не списывал AI со счетов...

Зангар Бозтаев говорит, что сейчас идет фаза всего лишь осознания возможностей AI, того, насколько данное направление в перспективе может трансформировать практически все сферы мировой экономики:

- Уже сейчас создаются новые бизнесы и продукты на базе AI, активно идет финансирование, и тренд на инвестиции в AI будет сохраняться. Текущие инвестиции в горизонте нескольких лет приведут к очередному прорыву, что простимулирует очередной спрос интереса на AI решения…

Когда вернется триллион инвестиций?

Кстати – о финансировании. Как тогда быть с оценкой из отчета крупной аудиторской компании Goldman Sachs: "внедрение ИИ не оправдывает ожиданий на фондовых рынках, инвесторы не видят перспектив увеличения прибыли"? В том же ключе рассуждает газета The Financial Times - с ссылкой на аналитиков хедж-фонда Elliott Management издание пишет, что «ИИ переоценен, а Nvidia, которая получила огромную выгоду от бума, находится в «пузыре». Подтверждением этого называют тот факт, что

акции семи лидеров на рынке AI (Microsoft, Amazon, Apple, Nvidia, Google, Alphabet (владелец Facebook Meta) и Tesla), упали на 11,8% по сравнению с пиком июля…

Выходит, деньги просто растворяются в пузыре AI?

- Компания, занимающаяся разработками в сфере AI, все равно обладает в среднем большим мультипликатором оценочной стоимости, чем компания, пока не инвестирующая в данное направление, - оптимистично возражает Зангар Бозтаев.

С ним соглашается и Денис Сермухамедов:

- Не стоит вопрос: «инвестировать или не инвестировать?» Идет гонка, битва за ресурсы, все понимают, что если не проинвестируют сотни миллиардов долларов, то будут отставать от конкурентов и терять рынок…

Завоевания AI: Bing «подвинул» Google

Сегодня называются колоссальные суммы общих инвестиций в AI – от 600 млрд до 1 трлн долларов. И это не предел. При этом точек монетизации у AI пока не так много, и именно поэтому аудиторы и бьют тревогу – кто и когда вернет вложенные деньги? Однако Денис Сермухамедов говорит, что рано так ставить вопрос:

- Эти инвестиции – не вопрос возврата денег. Это вопрос захвата большей доли рынка и увеличения капитализация. AI дает здесь невероятный толчок. Это не те инвестиции, которые требуют прямого возврата на подписках обычных пользователей AI - это инвестиции в технологию, которая позволит делать взрывные толчки в развитии компании…

Когда Microsoft начал внедрять AI в свой поисковик Bing, то добились почти невозможного - начали захватывать рынок поиска, на котором годы напролет господствовал Google! Пользователи стали переходить к ним!

Bing увеличил долю Microsoft, акции компании стремительно выросли. Да, прямой выручки AI не принес, но косвенный результат дал колоссальный профит! Такое никто не мог прогнозировать. И сейчас, когда любая компания инвестирует в AI, строит дата-центры, показывает результаты, ее акции сильно растут…

- Действительно, инвестиции в AI колоссальны, однако стоит учитывать, что это долгосрочные вложения, - отвечает Диас Бахыткалиев. - Уже сегодня многие компании получают выгоду от использования AI. Например, банки автоматизируют процессы, что ускоряет обслуживание клиентов и снижает затраты. В таких отраслях, как сельское хозяйство, AI способствует улучшению прогнозов и оптимизации производства. Отдача от этих вложений уже проявляется, хотя массового возврата инвестиций можно ожидать не сразу. Это похоже на ситуацию с Интернетом в 90-х годах: шли значительные инвестиции, но на тот момент реальная выгода была не очевидна. Сегодня же Интернет стал неотъемлемой частью любого бизнеса, и можно ожидать, что ИИ пойдет по тому же пути…

Возможности AI: от лечения рака до мошенничества

Что можетAI сегодня? Невероятно многое. Он лучше предсказывает погоду на основе анализа большого массива данных. Повысил выявляемость рака в Великобритании, всего лишь анализируя загруженные медкарты посетителей поликлиник. Помогает создавать новые вещества. Он может создать вашу «пожилую» версию (приложение Future Me) и увидеть, каким вы станете в будущем – или не станете, если начнете действовать иначе.

А еще он может сдавать экзамены вместо студентов. Помогать мошенникам генерировать голоса людей – преступники уже наловчились просить деньги у друзей и родственников своих жертв. Может нарушать авторские права – крупнейшая Ассоциация звукозаписывающей индустрии Америки (RIIA) подала в суд на компании, создававшие музыку с использованием AI, за «нарушение авторских прав в невообразимых масштабах». Судятся также журналы и газеты, чьи статьи стали появляться в «творчестве» AI.

- Да, есть существенные минусы в процессе разработки и обучения AI моделей, - говорит Зангар Бозтаев. – Это высокая стоимость, за которой стоит дефицит необходимого оборудования, энергии и человеческих ресурсов. Конкуренция приводит к увеличению спроса и увеличению затрат на элементы цепочки создания стоимости. Прибавьте к этому ограниченность информации для качественной тренировки моделей. Данные зачастую недоступны, обладают низким качеством, либо права на них оспариваются третьими сторонами. На практике уже происходили прецеденты, когда компании, владеющие доступом к данным, предъявляли претензии за их несанкционированное использование. Но

вопрос с доступом к данным на практике прорабатывается сейчас. Компании продают обезличенные доступа к своим базам,

появляются специалисты, которые занимаются очисткой и структурированием данных. Все это в перспективе ускорит процесс обучения и повысит качество ИИ моделей…

В сумме это примерно показывает пределы использования AI. Пределы не столько в плане возможностей самой технологии, а с точки зрения ее социальных рисков. AI может быть опасен – AI может быть полезен.

Зангар Бозтаев обрисовывает оптимальные направления использования AI следующим образом:

- По сути, AI помогает игрокам в двух ключевых направлениях:

1. Создание новых продуктов и решений - быстрее и креативней, чем это делает человеческий мозг и традиционные алгоритмы. В качестве примеров можно привести предиктивную аналитику (прогнозирование спроса на продукты в магазинах), рекомендательные системы (видеохостинги вроде YouTube и TikTok) и расчетные модели (например, для создания новых лекарств).
2. Оптимизация человеческих ресурсов, за счет повышения эффективности. Можно ускорить разработку компьютерного кода, поиск необходимой информации или создание контента…

Итак, AI все-таки не игрушка для массового развлечения, а инструмент с коммерческим потенциалом. Учитывая рост инвестиций в AI и скептицизм бухгалтеров по поводу их скорого возвращения,

можно предположить, что многие модели AI в ближайшем будущем может исчезнуть из общего доступа

Как и предположил Нотон, ссылаясь на то, что на масс-маркет уже поступили удешевленные или относительно бесплатные, но самое главное – упрощенные версии AI. Все, бесплатный пробный период окончен?

- Скорее всего да, - неожиданно соглашается с пророчеством Нотона Диас Бахыткалиев. - Когда технологии только появляются на рынке, их часто предлагают бесплатно для привлечения аудитории. Однако поддержка и развитие AI-систем требуют значительных ресурсов, и содержание таких технологий не может оставаться бесплатным вечно. Уже сейчас компании ограничивают бесплатные версии или вводят платные подписки для доступа к расширенным возможностям. Это закономерный процесс: сначала бесплатные услуги для завоевания пользователей, а затем — премиум-подписки. AI, вероятно, пойдет по этому же пути.

Углеродный след AI

Революция AI вносит огромный вклад в глобальное потепление: оказалось, очередное технологическое благо, воспеваемое технократами, бьет по экологии. Дело в том, что работа дата-центров, в которых, по сути, и «живет» AI требует большого количества энергии.

Google признал, что дата-центры увеличили выбросы парниковых газов на 48% с 2019 года. И это означает, что достичь нулевых выбросов углерода к 2030 году не получится. Билл Гейтс, глава Microsoft, сделал еще более печальный прогноз: мир не достигнет своих «углеродных» целей и к 2050-му году. По данным Международного энергетического агентства, общее потребление электроэнергии в дата-центрах может удвоиться с уровня 2022 года до 1000 ТВтч (тераватт-часов) в 2026 году, что равняется потреблению Японии. При этом AI не только забирает себе энергию, но и много пьет - к 2027 году на охлаждение оборудования в дата-центрах будет тратиться около 6,6 млрд кубометров воды, а это, например, 2/3 годового потребления Англии.

• Вопрос экологичности AI действительно вызывает озабоченность, – подтверждает Диас Бахыткалиев. - Обучение больших моделей требует огромных вычислительных мощностей, что ведет к значительным выбросам углекислого газа. Однако важно учитывать, что AI также может помочь в решении экологических проблем. Например, он уже используется для оптимизации энергопотребления и управления ресурсами, что может сократить выбросы в других отраслях. Билл Гейтс, например, считает, что AI со временем сможет решать свои собственные экологические проблемы, и я склонен с ним согласиться. Технологии постоянно совершенствуются, и в будущем мы, вероятно, увидим более энергоэффективные ИИ-системы.

AI идет на войну

Каким бы негативным не было влияние AI на экологию и глобальное потепление, инструмент слишком привлекателен для того, чтобы кто-то решился выключить рубильник дата-центра с целью сделать планету зеленее. Да, таким образом вроде бы можно выиграть бой за чистый воздух и… проиграть войну - самую настоящую.

Войны дронов уже стали нашей реальностью, и теперь лишь вопрос времени, когда AI выйдет на поле боя – если уже не вышел

Исторически сложилось так, что передовые достижения науки неминуемо оказывались на поле боя – или даже напротив, рождались на этом поле, создавались ради войны и только потом находили применение в мирной жизни. И если AI слишком дорого обходится для массового использования, то в военной сфере о цене особо думать не будут – если AI поможет побеждать врагов.

- Никто не будет рассказывать про использование этих технологий открыто, - рассуждает Денис Сермухамедов. - Но известно, что уже очень давно военные туда целенаправленно метят, видят там большой потенциал. AI ушел из тактического использования, когда, например, истребитель может правильно выбирать координаты, своевременно открывать огонь. Сейчас большие языковые модели используются в стратегическом управлении, поскольку могут очень быстро воспринимать информацию из разных источников и принимать быстрые решения эффективнее людей. Сбор и анализ данных из разрозненных источников становится намного эффективнее. Очень большой потенциал есть и для правоохранительных органов – они могут анализировать эти гигантские объемы данных и, например, искать паттерны в поведении людей…

То есть AI в специальной области может показать максимальную эффективность. Может ли случиться так, что технология станет исключительно военной?

- Безусловно, AI найдет широкое применение в таких областях, как военные технологии и наука, поскольку его возможности особенно востребованы в этих сферах, – соглашается Диас Бахыткалиев. - Однако это не означает, что AI исчезнет из повседневной жизни. Скорее всего, его использование станет более специализированным и адаптированным под конкретные задачи. Возможно, он не будет таким массовым, как сейчас, но исчезновения AI точно не предвидится.

AI по-казахстански

Пока аналитики Европы и США считают окупаемость AI, Нотон предрекает стагнацию технологии, Казахстан вступает игру с AI на государственном уровне. Президент Касым-Жомарт Токаев уже поручил создать Центр Искусственного Интеллекта в Казахстане. Чем именно будет заниматься Центр? Нужно ли создавать свой AI с нуля или правильнее будет пользоваться международными моделями? Которые, в то же время, могут иметь определенные ограничения…

- Создание собственного AI — это крайне затратный и сложный процесс, особенно на начальных этапах, рассуждает Диас Бахыткалиев. - На мой взгляд, Казахстану на данном этапе рациональнее использовать проверенные международные решения, которые уже зарекомендовали себя. Это позволит быстрее внедрить передовые технологии и избежать значительных расходов на разработку с нуля. В будущем, когда появятся необходимые ресурсы и опыт, можно будет задуматься о создании собственных AI-решений. Этот вопрос требует времени и тщательного стратегического планирования…

Между тем на уровне частного бизнеса AI уже давно используется в Казахстане, говорит Зангар Бозтаев:

- Мы как официальный партнер YouTube применяем AI-инструменты в создании и дистрибуции, для написания сценариев к видео, созданию музыки, перевода на разные языки, создания цифрового аватара и ИИ озвучки на базе текста (text-to-voice). Это помогает оптимизировать скорость и качество производства. Надо понимать, что те, кто использует AI, получат основные долгосрочные преимущества на рынке. В качестве казахстанских примеров можно привести Каспи, захвативший рынок fintech, и Yandex Taxi. Компании активно инвестировали в технологическую базу, что со временем привело к захвату рынка и сверхприбылями. Все это будет стимулировать дальнейшую конкуренцию в сфере AI…

Два взгляда на один сценарий будущего

Поразительно, но оптимизм наших экспертов в части принципиального видения развития AI совпадает с негативным пророчеством Нотона о закате AI, повортные точки в сценарии будущего описаны примрено одинаково:

- инвестиции в AI будут расти без прямой монетизации (пока, во всяком случае);

- будет нарастать специализация применения AI, продукт может стать менее массовым. Этому будут способствовать

- юридические и даже финансовые ограничения AI, которые будут нарастать – МВФ уже рекомендовал облагать налогом за использование AI в качестве компенсации за уничтожение рабочих мест;

У противников и сторонников AI отличаются лишь выводы, которые во многом базируются на стартовых ожиданиях. Нотон говорит, что технология, предсказанная фантастами в красивых или, напротив, мрачнейших романах, на самом деле не меняет принципиального положения вещей в мире (напротив, даже усугубляет, как в случае с углеродным следом). Пока что это просто новый инструмент в руках человека, а значит, лишь усиливает слабые и сильные стороны своего хозяина.

Оптимисты - наши эксперты - убеждены, что AI пройдет критическую точку развития и станет неотъемлемой частью нашей жизни. Но все же невольно признают, что AI подходит к этой критической фазе, когда начнется специализация и сокращение массового использования – нотоновское «iPhone больше не удивляет»… Впрочем, в их глазах это только начало иного будущего – будущего, в котором скептики вроде Нотона даже сквозь призму AI видят все нынешние пороки цивилизации неизменными. Со скептиками нельзя не согласится – на самом деле человечество эти самые пороки упорно несет с собой сквозь века и тысячелетия, и технический прогресс мало что меняет в этом.

Излечит ли AI эти пороки, изменив природу человечества? Вряд ли. Изменит ли AI повседневную жизнь? Безусловно. Но это тема уже отдельного исследования. И нового фантастического романа. Романа, который, надеюсь, наши потомки будут обсуждать за чашкой чая, с улыбкой, в кругу друзей вечерком: «Вот же забавное было время!»