Кто первым заработал на буме Искусственного Интеллекта?

Технологические консультанты становятся первыми бенефициарами бума Искусственного Интеллекта. Многие компании стремятся использовать новые возможности и технологии, подобные ChatGPT, но не имеют опыта, чтобы сделать это самостоятельно. Спрос породил предложение.

The Wall Street Journal провели исследование - кто первым начал зарабатывать на ИИ? Оказалось, это вовсе не разработчики и владельцы технологии - они все еще в минусе и только идут к окупаемости. Но все же выгодоприобретатели уже есть.

За быстро распространяющимся интересом к моделям ИИ казалось бы должен последовать бум их использования повсюду. Но...

Большинство компаний придерживаются медленного и постепенного подхода. Пока внутренние команды по работе с ИИ только формируются, компании предпочитают обращаться к сторонним консультантам

Нечто подобное имело место 10-12 лет назад, во время бума социальных сетей. Первое время SMM специалисты стоили очень дорого, но затем они стали штатными наемниками с довольно средними зарплатами. Что же сейчас происходит на рынке работы с ИИ?

«Наличие собственной специализированной команды требует инвестиций и времени для найма, обучения и удержания квалифицированных специалистов», — пишет WSJ. Внешние консалтинговые фирмы «позволяют использовать внешнюю экспертизу по мере необходимости в рамках нашей текущей стратегии, открывая новые перспективы, принося творческий настрой и резервный потенциал по мере необходимости».

В разных отраслях корпоративный спрос на аутсорс по работе с ИИ стимулирует продажи на рынке ИТ-консалтинга. В США ожидается, что выручка от ИТ-консалтинга в этом году вырастет на 4% в годовом исчислении до 665,9 млрд долларов, что выше среднегодового темпа роста в 2% за последние пять лет, согласно исследовательской компании IBISWorld.

WSJ выделяет 5 компаний на рыкне США, которые предлагают аутсорс-работу с ИИ:

• Dell Technologies,
• Tata Consultancy Services,
• Accenture,
• Booz Allen Hamilton и
• CGI Group.

Эти компании намерены удовлетворить спрос корпораций на работу с ИИ. Они увеличивают штат программистов, экспертов, инвестируют в дата-центры мллионы и даже миллиарды долларов.

Находящиеся в открытом доступе приложения ИИ, обученные на огромных объемах языковых и других данных, потенциально могут перевернуть множество бизнес-операций. Но

корпорации хотят выяснить, как ИИ может соответствовать корпоративным политикам в отношении данных и документации

Хотя большинство руководителей, опрошенных аудиторской и консалтинговой фирмой KPMG, считают, что ИИ окажет большое влияние на их бизнес, более половины из них говорят, что их

компании только через год (в лучшем случае) смогут развернуть инструменты ИИ в своей сфере,

и ссылаются на самые разные правила и нормы в виде барьеров. А некоторые просто не знают, с чего начать.

Целый год, а то и больше? Это звучит несколько пессимистично – для больших компаний и разработчиков ИИ, которые ждут больших инвестиций. Но именно

этот разрыв создал нишу в бизнесе – которая просуществует минимум год. А затем возможна трансформация, сродни той, что произошла когда-то на рынке SMM

– большая часть корпораций откроет свои отделы и переманит специалистов в штат, а остальные будут пользоваться услугами выживших в условиях конкуренции консультантов. Конечно, это – только предсказуемые сценарии. В случае с ИИ всегда надо учитывать появление «черного лебедя» - принципиально непредсказуемых изменений в этой сфере. Но ожидание «лебедей» только замедляет поглощение независимых консультантов, продлевая срок их жизни.