Мифы и легенды искусственного интеллекта: что смог и чего не смог сделать AI в мире бизнеса и программирования

Эра Искусственного интеллекта - уже наступила, и это фундаментальная смена парадигмы в бизнесе, программировании и даже экономике в целом. С другой стороны, его возможности все еще далеки от тех, что рисуют футурологи и технологические оптимисты. Почему AI одновременно переоценен и недооценен? Об этом рассказывал Серж Белл на лекции в Parasat Business Club, состоявшейся 3 февраля 2025 года.

Лекция Сержа Белла была организована в рамках визита участников лондонского филиала Parasat Business Club в Алматы. 

Серж Белл, один из самых влиятельных игроков мировой IT-индустрии, создатель множества глобальных компаний и активный сторонник развития науки и образования. Основатель и инвестор более двух десятков компаний, включая Acronis, Parallels, Virtuozzo, Acumatica и Webpros. Сегодня Серж Белл руководит Constructor Group, в которую входят Constructor Technology, Constructor Capital и Constructor Knowledge. Его работа сосредоточена на развитии новых технологических решений, венчурных инвестиций и образовательных инициатив. Помимо предпринимательства, Белл активно поддерживает научные исследования и образовательные проекты. Его инициативы вдохновляют новое поколение лидеров, объединяя технологии, бизнес и науку.

На встрече в Parasat Business Club Белл сосредоточился на критической оценке ИИ - с тем, чтобы помочь оценить его реальные перспективы.

ИИ — смена парадигмы, а не просто инструмент

AI меняет правила игры в самых разных сферах. Если раньше программное обеспечение разрабатывалось людьми и действовало строго в рамках заложенных алгоритмов, то сейчас мы наблюдаем переход к самообучающимся системам, которые способны адаптироваться, анализировать большие объемы данных и предсказывать решения.

Серж Белл называет несколько ключевых аспектов этой смены парадигмы:

• От фиксированных решений к динамическимЕсли традиционные программы выполняли четко заданные алгоритмы, то современные AI-системы используют генеративные модели, которые могут создавать новый контент, код или прогнозы, анализируя входные данные.

• От статистики к поведенческому анализуAI теперь понимает пользовательские привычки и может не только давать предсказуемые ответы, но и менять поведение в зависимости от контекста. Это особенно важно в UX-дизайне и персонализации продуктов.

• Интеллектуальная автоматизацияAI выходит за рамки простого исполнения задач — он оптимизирует процессы, автоматически подбирая наиболее эффективные пути решения.

Однако вместе с этими изменениями приходят и мифы о сверхспособностях AI.

ИИ сильно переоценен, особенно в программировании

Несмотря на распространенный миф о том, что AI вот-вот полностью заменит программистов, реальность гораздо сложнее.

Согласно данным, представленным Сержем Беллом, пока AI не способен заменить разработчиков, а лишь выступает в роли ассистента. Это подтверждается следующими фактами:

1. ИИ генерирует код, но не понимает егоГенеративные модели, такие как Copilot или GPT, могут писать фрагменты кода, но они не понимают бизнес-логику продукта и не способны самостоятельно разрабатывать сложные системы.

2. Ошибки и уязвимостиAI-генерируемый код часто содержит ошибки и требует проверки. Он не учитывает контекст системы, из-за чего разработчики вынуждены переписывать значительную часть предложенных решений.

3. Отсутствие стратегического мышленияПрограммисты не просто пишут код — они проектируют архитектуру систем, взаимодействуют с клиентами, анализируют требования. AI этого пока не умеет.

Таким образом, AI не заменяет, а дополняет инженеров. В лучшем случае он ускоряет рутинные процессы, но не решает все задачи.

Какие отрасли с ИИ будут доминировать в будущем?

По прогнозам Сержа Белла, рынок ИИ в 2024 году составил $184 млрд, из которых $44 млрд пришлось на генеративные модели. Но это только начало.

В ближайшие 5–10 лет основными направлениями, в которых AI будет занимать ключевые позиции, станут:

1. Финансовые технологии и инвестицииAI уже активно применяется для автоматического трейдинга, оценки кредитных рисков и персонализированных финансовых сервисов.

2. МедицинаВрачи используют AI для диагностики, прогнозирования заболеваний и разработки персонализированных методов лечения.

3. Маркетинг и персонализация контентаИИ помогает бизнесу анализировать поведение пользователей, персонализировать рекламу и повышать конверсии.

4. Программирование и автоматизация ПОAI-решения будут все активнее внедряться в middleware (промежуточное ПО), DevOps и тестирование кода, но все еще не заменят разработчиков.

5. Производство и робототехникаПрименение ИИ на заводах и в автоматизированных системах снизит расходы и увеличит производительность.

По прогнозам, к 2030 году AI-индустрии займут более 40% от всей технологической экономики, став основным драйвером роста.

ИИ — это смена парадигмы, но не чудо-технология, решающая все проблемы. Он уже доказал свою эффективность в бизнесе, автоматизации и программировании, но пока не достиг уровня универсального интеллекта, который мог бы полностью заменить человека.

Вместо революции мы наблюдаем постепенную эволюцию: AI повышает эффективность, но не делает людей ненужными.

Так что, несмотря на мифы и легенды, реальность такова: ИИ — мощный инструмент, но не магия.